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The Post-Cloud Era is Here.

后云端时代:让 AI 算力回归设备原生

混合 AI 架构·数据主权零出域·边缘决策毫秒级
30ms

端侧响应速度

0%

数据外泄风险

50-60%

功耗降低

0+
试用客户
0
场景测试
0
采购意向
0.0/10
NPS评分
云AI三大困境

云端 AI 的“不可能三角”

隐私、实时性与成本无法兼得:企业级 AI 正在回归设备原生

隐私困境 (Privacy)

数据上云违反 GDPR 与数据安全法,政企核心资产无处安放。

数据主权难以保障

算力黑洞 (Cost)

70% 成本消耗在重复推理,云端 API 调用昂贵且浪费算力。

预算被持续消耗

延迟瓶颈 (Latency)

云端往返 150-300ms,无法满足自动驾驶与工业实时风控需求。

关键决策来不及

CoreEngine 破局:通过 Edge Intelligence Fabric™ 将 AI 转化为设备原生能力,实现 <30ms 延迟、100% 本地化与离线可用

市场趋势

AI计算向端侧迁移

全球端侧AI市场快速增长,生成式AI向设备端迁移,低功耗AI芯片成熟

$60B+
2030年全球端侧AI市场
CAGR 25-30%
50%
企业将采用边缘计算
2025-2026
300亿+
中国边缘AI市场规模
2029年预测
50-60亿
政企本地化AI细分市场
刚性需求

算法备案新规

2025-2026算法备案新规,政企必须本地化部署+可审计

硬件成熟度

低功耗AI芯片成熟,端侧算力成本大幅下降

IDC预测

中国边缘AI市场从2026年160亿增长至2029年300+亿

云AI"不可能三角"

Cloud AI vs CoreEngine

用可量化指标对比云端推理与端侧智能:延迟、合规、成本与离线能力一目了然

维度
云AI厂商
CoreEngine
数据安全
必须上云
100%本地,零出域
实时性
150-300ms
<30ms
成本
按次付费
一次部署,边际成本≈0
离线可用
断网瘫痪
完全离线运行
合规审计
黑箱决策
推理过程可追溯

CoreEngine = 企业级端侧AI的"可用、可信、可控"引擎层

云端 AI 的 "不可能三角"

隐私安全、实时响应、成本控制——云端架构难以兼顾
端侧智能打破困局,开启混合 AI 新纪元

数据零出域

Privacy First

100% 本地化处理,敏感数据永不上云,符合国家数据安全法规和隐私保护标准

0%
数据泄露风险

极致低延迟

Ultra-Low Latency

毫秒级响应速度,端侧推理无需网络往返,实时决策零等待

< 30ms
推理延迟

超低成本

Cost Efficient

一次性硬件投入,无云端按量付费,显著降低长期运营成本

70%
成本降低

高效算力

High Performance

40 TOPS 专用 NPU,优化的模型量化技术,在端侧实现云端级性能

40 TOPS
算力性能

赋能千行百业

从政务到金融,从制造到医疗,端侧 AI 正在重塑各行业的智能化进程

政务安全

政务安全

Government & Public Sector

内网 AI 助手,绝密文档零出域。支持政务文本分析、智能问答、文档生成等场景

绝密文档本地处理
符合等保三级要求
支持内网离线部署
金融风控

金融风控

Financial Risk Control

毫秒级风控决策,敏感交易数据本地化分析,满足金融行业严格的合规要求

实时反欺诈检测
交易异常识别
客户行为分析
工业质检

工业质检

Industrial Quality Inspection

24小时视觉检测,离线即时响应。缺陷检测准确率 99.5%,大幅提升生产效率

高精度缺陷检测
实时产线监控
预测性维护
智能座舱

智能座舱

Intelligent Cockpit

车载端侧 AI,断网可用。语音助手、驾驶员监测、情绪识别等多模态交互

多模态人机交互
驾驶员状态监测
个性化服务推荐
医疗诊断

医疗诊断

Medical Diagnosis

影像辅助诊断,患者隐私绝对保护。支持 CT、MRI、X 光等多种影像分析

医学影像分析
病历智能生成
辅助诊断建议
企业办公

企业办公

Enterprise Office

智能助手、会议纪要、知识管理。企业知识库本地化部署,数据完全可控

智能会议助手
文档自动生成
企业知识库

核心技术能力

从算法到工程,全栈AI解决方案

Edge Intelligence Fabric™

Edge Intelligence Fabric™

混合 AI 操作系统:适配异构硬件,统一管理、调度与协同推理,让 AI 成为设备原生能力

MCP 模型控制平面

MCP 模型控制平面

模型统一下发、版本管理与 A/B 测试;支持 CPU/GPU/NPU 动态调度,降低端侧运维复杂度

Audit Layer 审计层

Audit Layer 审计层

推理过程存证与审计追溯(默认本地加密日志,支持区块链选配),满足算法备案与合规要求

CoreInfer™ 推理引擎

CoreInfer™ 推理引擎

端侧优化推理引擎,支持 GGUF/ONNX/TensorRT,模型热插拔;在不出域前提下实现 <30ms 响应

技术栈

开源生态与自研技术深度结合,打造极致性能的端侧 AI 解决方案

Edge Intelligence Fabric™

Architecture Stack

EdgeAgent 分布式智能(群智推理与协同计算)
MCP 模型控制平面(统一下发/版本管理/A/B 测试)
Audit Layer 审计层(推理存证/合规审计/区块链选配)

全栈 AI 工具链

Toolchain

CoreTrain™(联邦学习 2.0 / 隐私保护联合训练)
CoreInfer™(端侧推理引擎 / 模型热插拔)
CoreShen™(实时监控大屏 / NPU 负载与节点健康)

模型与格式兼容

Model & Formats

GGUF
ONNX
TensorRT
模型热插拔
离线可用

异构硬件适配

Hardware Compatibility

CPU/GPU/NPU 动态调度
X86/ARM
国产芯片
USB AI Stick
SoM 工业模组